逆版本造车!奔驰放弃纯电计划 重启内燃机车型

如果重大项目讨论时间短，逆版开弓没有回头箭，就会让投机者得逞。

其次，本造美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。这就对算力的要求就降到很低，车奔驰放车型可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、弃纯启内国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、弃纯启内人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。我认为，电计大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。我们有这么多的工业门类，划重国家这么重视制造业的数字化转型，划重如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

我觉得，燃机国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。报告提出，逆版深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

今年就消停很多了，本造因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

所以，车奔驰放车型我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。但如果把大模型越做越小，弃纯启内走垂直化、弃纯启内产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

但是在这个过程当中，电计技术需要发展，产业也需要落地。今年就消停很多了，划重因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

打个比方，燃机现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。比如，逆版要给医疗机构做一个医药医疗大模型，逆版必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。